A nova ferramenta permitirá que os desenvolvedores criem cenas inteiras usando apenas instruções de texto, vídeo e prompts do Roblox Getty Images Roblox anunciou durante sua 10ª Conferência Anual de Desenvolvedores Roblox (RDC) que lançará um projeto generativo de inteligência artificial. Segundo a empresa, o modelo será de código aberto e permitirá aos desenvolvedores criar cenas 3D inteiras usando apenas instruções de texto, vídeo e prompts 3D. As informações são do MIT Technology Review. Embora já seja possível criar cenas manualmente no estúdio de criação da plataforma, Roblox afirmou que o sistema generativo de inteligência artificial permitirá que o trabalho seja realizado de forma rápida. Ele também disse que dará aos criadores com habilidades mínimas em arte 3D a capacidade de criar ambientes mais atraentes. “Vemos um futuro poderoso onde as experiências Roblox terão amplos recursos generativos de IA para impulsionar a criação em tempo real integrada ao jogo. Forneceremos esses recursos de forma eficiente para que possamos disponibilizá-los a todos na plataforma”, afirmou a empresa em comunicado. Os criadores ficaram entusiasmados com a notícia. “Em vez de sentar e fazer isso manualmente, agora você pode testar diferentes abordagens”, comentou Marcus Holmström, CEO da The Gang, empresa que cria alguns dos melhores jogos no Roblox. “Por exemplo, se você vai construir uma montanha, você pode fazer diferentes tipos de montanhas e, na hora, pode mudar isso. Em seguida, ajustaríamos manualmente e consertaríamos para caber. Isso economizaria muito tempo”, acrescentou ele em entrevista ao MIT Technology Review. Ações de gravadoras de K-pop despencam apesar do sucesso retumbante dos artistas Como a recém-bilionária Selena Gomez ganha e gasta seu dinheiro O ‘reality show’ animal que está revelando segredos da vida selvagem A nova ferramenta funciona “tokenizando” os blocos 3D que compõem seus milhões de mundos de jogo, ou tratando-os como unidades às quais pode ser atribuído um valor numérico com base na probabilidade de serem os próximos em uma sequência. O processo é semelhante ao modo como grandes modelos de linguagem lidam com palavras ou frações de palavras. Se você colocar “A capital da França é…” em um modelo de linguagem grande como o GPT-4, por exemplo, ele avaliará qual será o próximo token com maior probabilidade. Neste caso, seria “Paris”. No caso do ambiente 3D, encontrar uma forma de fazer isso não é fácil. E por alguns motivos. A primeira é que há muito menos dados nesses ambientes do que em texto. Para treinar seus modelos, a Roblox teve que contar com dados gerados pelo criador, bem como com conjuntos de dados externos. Texto inicial do plugin Para evitar que dados mais esparsos criem situações estranhas, como objetos aparecendo em lugares incomuns, a empresa usará um segundo modelo de IA que foi treinado em dados 2D mais abundantes, extraídos de conjuntos de dados de código aberto e licenciados, para verificar o trabalho do primeiro. Na prática funciona assim: quando uma IA cria um ambiente 3D, o modelo 2D irá convertê-lo para 2D e avaliar se a imagem é logicamente consistente ou não. Se falhar, o 3D AI gera um novo bloco repetidamente até encontrá-lo. O MIT Technology Review enfatiza que a ferramenta faz parte do esforço da Roblox para integrar IA em todos os seus processos – atualmente conta com 250 modelos ativos. A data de lançamento ainda não foi anunciada. Mais lido
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