Se você já ficou sem um parceiro para jogar pingue-pongue, talvez fique animado em saber que a tecnologia veio em seu socorro. Imagine ter um robô que pode te acompanhar, desafiar suas habilidades e te ajudar a melhorar seu jogo, tudo isso sem a necessidade de um oponente humano.
Isso não é mais uma quimera. Graças aos avanços da robótica, isso está se tornando uma realidade.
A equipe DeepMind Robotics do Google desenvolveu um robô de tênis de mesa que não apenas compete, mas também aprende e se adapta, tornando-o um jogador interessante no mundo da tecnologia esportiva.
Robô de tênis de mesa jogando pingue-pongue com uma pessoa. (Robótica DeepMind)
Robô de tênis de mesa da DeepMind
A equipe DeepMind Robotics do Google recentemente ganhou as manchetes com o desenvolvimento de um robô de tênis de mesa capaz de jogar em um “nível humano solidamente amador”. Em seu artigo intitulado “Alcançar tênis de mesa robótico competitivo de nível humano“, os pesquisadores descrevem o desempenho de seu robô contra oponentes humanos.
O robô conseguiu vencer todas as partidas contra jogadores iniciantes e saiu vitorioso em 55% das partidas contra jogadores intermediários. No entanto, ele lutou contra jogadores avançados e perdeu todas as partidas. No total, o robô venceu 45% dos 29 jogos que disputou.
EXPERIMENTE OS NOVOS JOGOS DO CYBERGUY (PALAVRAS CRUZADAS, PESQUISA DE PALAVRAS, TRIVIA E MAIS!)
Robô de tênis de mesa jogando pingue-pongue com uma pessoa. (Robótica DeepMind)
4,3 MILHÕES DE AMERICANOS EXPOSTOS EM MASSIVA VIOLAÇÃO DE DADOS DE CONTAS DE POUPANÇA DE SAÚDE
Como funciona o robô tênis de mesa
O robô do tênis de mesa é construído com um sistema inteligente que o ajuda a decidir quais movimentos fazer durante o jogo. Pense nisso como se houvesse dois níveis de tomada de decisão: os impulsionadores de baixo nível e os impulsionadores de alto nível. Pilotos de baixo nível lidam com habilidades específicas, como topspin de forehand ou mira de backhand, semelhante à forma como um jogador pode praticar golpes diferentes. Enquanto isso, o controlador de alto nível atua como treinador, escolhendo qual habilidade usar com base na situação do jogo e no que sabe sobre seu oponente.
Uma das coisas mais interessantes deste robô é a sua capacidade de adaptação em tempo real. Acompanhe o desempenho de cada habilidade e ajuste sua estratégia conforme avança. À medida que você joga, você aprende mais sobre os pontos fortes e fracos do seu oponente, permitindo refinar sua abordagem e se tornar um competidor melhor.
OBTENHA O NEGÓCIO DA FOX EM MOVIMENTO CLICANDO AQUI
Antes de tocar na mesa real, o robô é treinado em um mundo virtual. É aqui que você pratica e aprende sem nenhum risco. Quando estiver pronto, você poderá jogar partidas reais sem problemas. Este processo de passar da simulação à realidade ajuda você a melhorar suas habilidades ao longo do tempo, tornando-o mais eficaz em cada jogo.
O desempenho do robô é constantemente avaliado através de partidas contra jogadores humanos. O feedback desses jogos ajuda você a melhorar ainda mais. Este sistema avançado não só torna o robô um adversário difícil, mas também um parceiro de treino divertido e envolvente para jogadores de todos os níveis.
COMO EXCLUIR SEUS DADOS PRIVADOS DA INTERNET
Robô de tênis de mesa jogando pingue-pongue com uma pessoa. (Robótica DeepMind)
CARMEN: O ROBÔ COMPANHEIRO PODE AJUDÁ-LO A AUMENTAR SUA MEMÓRIA E COGNIÇÃO
Desafios para o robô tênis de mesa
Apesar dos seus sucessos, o robô enfrenta desafios significativos, especialmente na reação a bolas rápidas. A DeepMind atribui essas dificuldades à latência do sistema, reinicializações obrigatórias entre gatilhos e dados insuficientes.
Para superar esses obstáculos, os pesquisadores estão explorando algoritmos de controle avançados e otimizações de hardware, como modelos preditivos para trajetórias de bolas e protocolos de comunicação mais rápidos entre sensores e atuadores.
Robô de tênis de mesa jogando pingue-pongue com uma pessoa. (Robótica DeepMind)
O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)?
Além do tênis de mesa
As implicações desta pesquisa vão além dos limites do tênis de mesa. DeepMind destaca o potencial da arquitetura política do seu robô, uso de simulação e adaptação de estratégias em tempo real para influenciar a robótica em contextos mais amplos. O objetivo final é alcançar um desempenho de nível humano em diversas tarefas do mundo real, abrindo caminho para robôs capazes de interagir com humanos de forma segura e habilidosa.
ROBÔ HUMANÓIDE TRABALHA NA FÁBRICA DE MONTAGEM DA BMW
Robô de tênis de mesa jogando pingue-pongue com uma pessoa. (Robótica DeepMind)
Principais conclusões de Kurt
O robô de tênis de mesa da DeepMind demonstra o potencial das máquinas para se envolverem em atividades humanas complexas. Embora ainda existam desafios a enfrentar, como melhorar os tempos de reação e lidar com vários giros da bola, o progresso alcançado até agora é promissor. À medida que a tecnologia avança, podemos esperar que os robôs se tornem ainda mais hábeis na execução de uma ampla gama de tarefas, tornando-os companheiros valiosos tanto nos ambientes recreativos como práticos das nossas vidas.
CLIQUE AQUI PARA OBTER O APLICATIVO FOX NEWS
Você se sentiria confortável jogando tênis de mesa contra um robô que aprende e se adapta aos seus movimentos, ou fica desanimado com a ideia de competir contra a IA nos esportes? Informe-nos escrevendo para nós em Cyberguy.com/Contato
Para obter mais dicas técnicas e alertas de segurança, inscreva-se no meu boletim informativo gratuito CyberGuy Report acessando Cyberguy.com/Newsletter
Faça uma pergunta a Kurt ou conte-nos quais histórias você gostaria que cobrissemos..
Siga Kurt em seus canais sociais:
Respostas às perguntas mais frequentes sobre o CyberGuy:
Novidades de Kurt:
Copyright 2024 CyberGuy.com. Todos os direitos reservados.
qual o melhor banco para emprestimos
qual é o melhor banco para fazer empréstimo
empréstimos para militares
limite de idade para empréstimo consignado no itaú
emprestimo consignado salario
empréstimo bradesco whatsapp
