Inteligência Artificial na logística: vantagens e exemplos de aplicação

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Conheça conceitos, vantagens e exemplos de aplicação de inteligência artificial em logística Crédito: Divulgação O uso de inteligência artificial em logística qualifica processos, aumenta a eficiência e reduz custos por meio da utilização de estratégias que otimizam a gestão de uma cadeia de suprimentos. Como ferramenta, a Inteligência Artificial é capaz de processar dados massivos que, por um lado, automatizam processos e, por outro, fornecem informações essenciais para a gestão logística. Por exemplo, na análise de rotas otimizadas para transporte ou, ainda, numa maior compreensão do controlo de stocks e rentabilidade associada. Neste artigo exclusivo, a TOTVS explica o conceito, os motivos e as vantagens do uso da inteligência artificial na logística, apresentando cases de sucesso de empresas brasileiras que transformaram suas operações por meio da tecnologia. Continue com o artigo e tenha uma excelente leitura! O que é inteligência artificial em logística? Para compreender a aplicação da inteligência artificial na logística, devemos, em primeiro lugar, abordar os conceitos que definem a IA e os processos e estratégias logísticas. Geralmente, o que chamamos de Inteligência Artificial é composta por operações automatizadas baseadas em Machine Learning ou Deep Learning na forma de Redes Neurais Artificiais. No Machine Learning, a Inteligência Artificial é capaz de identificar padrões e correlacionar informações para gerar novos protocolos de processamento de dados mais qualificados, por meio de categorização e classificação. Nos sistemas de Redes Neurais Artificiais, a IA avalia estatisticamente as inter-relações e associações entre os dados presentes em seus massivos bancos, por meio de algoritmos, a fim de simular a forma como o cérebro humano processa as informações. Por sua vez, o conceito de logística está associado aos processos, estratégias e ferramentas utilizadas na gestão de uma cadeia de suprimentos, que vão desde o planejamento até o fluxo de armazenamento e entrega de bens, serviços ou mercadorias. O primeiro campo a ser definido como empregando a logística foi o militar, compreendendo todas as fases e ações estratégicas necessárias para abastecer os exércitos em frentes de combate, manobras ou ações coordenadas. Curiosamente, um dos primeiros registros do uso de IA em práticas logísticas também ocorreu no ambiente militar. Especificamente, com a Guerra do Golfo em 1991, quando o governo dos EUA utilizou o sistema Dynamic Analysis and Replanening Tool para otimizar os processos de transporte, armazenamento e processamento de dados militares. Atualmente, empresas de diversos setores e segmentos da economia empregam IA em seus processos logísticos. Neste aspecto, a inteligência artificial em logística visa otimizar processos, reduzir custos, bem como possibilitar maior eficiência, compreensão e controle na gestão da cadeia de suprimentos. Por que aplicar IA na logística? Como vimos anteriormente, o uso da IA ​​na logística visa qualificar os processos de gestão de uma cadeia de suprimentos. Mas, o que representa de fato essa otimização e qualificação? A logística engloba processos, estratégias e ferramentas, porém, um dos fatores cruciais são os dados e informações gerados por essas dimensões de gestão. Por exemplo, o processamento de dados massivos relacionados com a gestão de armazéns e inventários. No contexto empresarial, o controle de estoque pode representar de 35% a 45% dos recursos alocados à logística e, por isso, exige atenção constante e cuidadosa. A utilização de IA na gestão de stocks permite o processamento, em tempo real, de informação relativa a stocks, encomendas, prazos e custos associados. Da mesma forma, dada a automatização dos processos, a probabilidade de erro humano na gestão também diminui. Outro aspecto que gera impacto positivo através do uso da inteligência artificial na logística é a possibilidade de analisar e definir rotas de transporte otimizadas, reduzindo custos operacionais. Esse aspecto impacta diretamente na satisfação do cliente (seja B2B ou B2C) dada a rapidez na entrega, evitando atrasos, mantendo a qualidade do produto e oferecendo vantagem competitiva para a empresa. Exemplos de inteligência artificial em logística No Brasil, as empresas de transporte logístico estão investindo em IA para otimizar seus processos, reduzindo custos e aumentando a sustentabilidade de suas operações. Por exemplo, com o uso da Inteligência Artificial e o investimento de capital em setores estratégicos, a empresa brasileira Raízen reduziu, em 2021, seus custos operacionais em R$ 230 milhões. Utilizando estratégias otimizadas de análise de rotas de transporte, o consórcio conseguiu reduzir as emissões de gases em 50%, reduzindo a sua pegada de carbono e retirando mais de 350 camiões da sua frota. Outro expoente brasileiro no uso de IA em suas operações é o iFood, que, por meio desse recurso, melhorou sua cadeia logística, conseguindo otimizar e qualificar o atendimento aos seus mais de 45 milhões de clientes em todo o país. Quais são as principais tendências da inteligência artificial na logística? Devido às tecnologias e modos de vida atuais, diversos segmentos e setores econômicos foram impactados pela revolução 4.0. A logística não está excluída desta transformação. Aspectos relacionados ao maior dinamismo, agilidade, automação, digitalização, volatilidade e incerteza nos mercados, aliados às preocupações ambientais, sociais e de governança, impulsionam uma nova realidade para as empresas. Portanto, as principais tendências no uso da inteligência artificial na logística apontam para um cenário de: tendência à redução da pegada de carbono; automação de processos e tarefas; maior eficiência e customização de produtos e serviços; tomada de decisão por meio de IA; TOTVS Logistics Suite O TOTVS Logistics Suite é uma solução tecnológica completa que otimiza e proporciona maior eficiência aos processos logísticos da sua empresa através de uma plataforma SaaS moderna e intuitiva. Utilizando nossa solução, as empresas conseguem configurar as etapas das rotinas operacionais de entrada e saída, criar roteiros de inspeção personalizados, registrar recebimentos automaticamente, entre outras funcionalidades exclusivas. Com mais de três décadas de inovação, a TOTVS oferece aos seus mais de 70 mil clientes soluções que possibilitam maior rentabilidade e crescimento, impulsionando os negócios por meio da tecnologia. Conheça nossa Suíte Logística e aumente a eficiência dos seus processos! Créditos: Divulgação Conclusão Nesta matéria exclusiva da TOTVS você conheceu o conceito, vantagens e exemplos de aplicação de inteligência artificial em logística. Ao longo do artigo vimos como a Inteligência Artificial auxilia na logística para processar dados massivos, correlacionar e compreender padrões, tendências, otimizando e qualificando os processos que compõem a gestão de uma cadeia de suprimentos. Como exemplo, observamos o impacto benéfico da IA ​​no setor e apresentamos casos de empresas brasileiras que já adotaram sistemas de IA na gestão de suas cadeias de suprimentos, obtendo resultados positivos em maior eficiência, controle e redução de custos em suas operações. Dessa forma, entendemos como o uso da IA ​​e da tecnologia na gestão beneficia setores da economia que empregam diariamente estratégias e processos logísticos em suas operações.



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