As oportunidades e desafios da IA generativa para os negócios | Colunas

Um exemplo simples dessa capacidade é a geração de novas informações e conteúdos em diversos formatos e mídias, como textos, imagens, músicas e até vídeos. Para o utilizador final, isto significa aceder a conhecimentos e competências de forma autónoma e ágil, sem necessidade de formação prévia e com um investimento de tempo considerável.

Não é difícil imaginar o fascínio que esta gama de possibilidades exerce sobre empresários e líderes empresariais. Compreender e adotar a IA generativa num contexto empresarial pode transformar uma empresa, tornando-a mais competitiva e inovadora. Isto inclui a criação de novos produtos, serviços e soluções que antes eram impensáveis. Segundo a Pesquisa Inovação 2024, promovida pela consultoria ACE Cortex, 53% das corporações estão investindo em IA para inovação.

Além de fomentar a inovação, a IA generativa pode aumentar drasticamente a eficiência operacional. Pode, por exemplo, acelerar a produção de conteúdos para redes sociais ou realizar análises aprofundadas de grandes volumes de dados. Segundo a Deloitte, as empresas que utilizam IA para automatizar processos experimentam uma redução nos custos operacionais de até 20%. A PwC aponta que 54% dos executivos afirmam que a IA aumentou a produtividade das suas empresas.

Estamos apenas começando a ver o impacto desta tecnologia e isso tem acontecido nos mais diversos mercados. GitHub Copilot, por exemplo, é uma ferramenta generativa de IA que ajuda os desenvolvedores de software a escrever código mais rapidamente, sugerindo linhas de código e funções inteiras com base no contexto de seu trabalho atual.

Também temos casos de uso generativo de IA no setor automobilístico. A BMW utiliza tecnologia para acelerar o processo de design e prototipagem de novos veículos, permitindo uma exploração mais ampla de conceitos e melhorando a eficiência do desenvolvimento.

As empresas de saúde, como a Insilico Medicine, utilizam IA generativa para descobrir novas moléculas e desenvolver medicamentos inovadores de forma mais rápida e eficiente, reduzindo o tempo e o custo do desenvolvimento farmacêutico.

Um Estudo do Gartner prevê que até 2025, 75% das empresas globais adoptarão alguma forma de IA generativa para melhorar as suas operações e produtos, em comparação com menos de 5% em 2023. Embora ainda enfrentemos desafios como questões éticas e de segurança, o futuro da IA ​​Generativa parece promissor.

Neste cenário, os executivos e tomadores de decisão que não apenas acompanham, mas compreendem e implementam a inteligência artificial estarão melhor posicionados para conduzir suas empresas em direção a um futuro inovador e eficiente.

Para ter sucesso nesta missão, a principal dica é priorizar a compreensão das possibilidades e dos fundamentos da IA, em vez de focar no seu funcionamento técnico. Evitar detalhes técnicos e focar na aplicação prática é o ponto-chave que muitos líderes ainda não entendem, o que muitas vezes resulta em dificuldades ao longo do caminho.

*Miguel Nahas é cofundador e CEO da Future Dojo, um empreendimento de inovação e negócios em edtech do investidor em estágio inicial ACE Ventures.