Especialistas que pesquisam avanços em inteligência artificial alertam agora que os modelos de IA podem criar os próximos “patógenos aprimorados, capazes de causar grandes epidemias ou mesmo pandemias”.
A declaração foi feito em papel publicado na revista Science por coautores da Universidade Johns Hopkins, Universidade de Stanford e Universidade Fordham, que afirmam que os modelos de IA estão sendo “treinados ou [are] capaz de manipular significativamente quantidades substanciais de dados biológicos, desde a aceleração do desenvolvimento de medicamentos e vacinas até a melhoria do rendimento das colheitas.”
“Mas, como acontece com qualquer nova tecnologia poderosa, esses modelos biológicos também representarão riscos consideráveis. Devido à sua natureza de uso geral, o mesmo modelo biológico capaz de projetar um vetor viral benigno para fornecer terapia genética poderia ser usado para criar um vírus mais patogênico. . capaz de escapar da imunidade induzida pela vacina”, escreveram os pesquisadores em seu resumo.
“Os compromissos voluntários entre os desenvolvedores para avaliar as capacidades potencialmente perigosas dos modelos biológicos são significativos e importantes, mas não podem ser independentes”, continua o artigo. “Propomos que os governos nacionais, incluindo os Estados Unidos, aprovem leis e estabeleçam regras obrigatórias que impeçam que modelos biológicos avançados contribuam substancialmente para perigos em grande escala, como a criação de agentes patogénicos novos ou melhorados, capazes de causar grandes epidemias ou mesmo pandemias. ” .
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Pessoas fazem fila para testes de coronavírus em Washington, DC, em dezembro de 2021. Um novo artigo publicado na Science alerta para os riscos potenciais dos modelos biológicos de IA. (Ting Shen/Xinhua via Getty Images)
Embora os atuais modelos de IA provavelmente não “contribuam substancialmente” para os riscos biológicos, os “ingredientes essenciais para a criação de modelos biológicos avançados altamente preocupantes podem já existir ou existirão em breve”, afirmam os autores do artigo, citados pela Time.
Eles supostamente recomendam que os governos criem uma “bateria de testes” aos quais os modelos biológicos de IA devem ser submetidos antes de serem divulgados ao público, e então, a partir daí, as autoridades podem determinar quão restrito deve ser o acesso aos modelos.
“Precisamos planejar agora”, disse Anita Cicero, vice-diretora do Centro Johns Hopkins para Segurança Sanitária e uma das coautoras do artigo. de acordo com o Tempo. “Alguma supervisão e requisitos governamentais estruturados serão necessários para reduzir os riscos de ferramentas especialmente poderosas no futuro”.
Cícero teria acrescentado que os riscos biológicos dos modelos de IA poderiam tornar-se uma realidade “nos próximos 20 anos, e talvez até muito menos” sem a devida supervisão.
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Os autores do artigo escrevem que “o mesmo modelo biológico capaz de criar um vetor viral benigno para fornecer terapia genética poderia ser usado para criar um vírus mais patogênico, capaz de escapar da imunidade induzida pela vacina”. (iStock)
“Se a questão é se a IA pode ser usada para criar pandemias, 100%. E quanto ao quanto devemos nos preocupar com isso, acho que a IA está avançando a um ritmo para o qual a maioria das pessoas não está preparada.” , especialista em inteligência artificial e CEO da Physna, uma empresa que ajuda computadores a analisar modelos 3D e objetos geométricos, disse à Fox News Digital.
“A questão é que não são apenas os governos e as grandes empresas que têm acesso a estas capacidades cada vez mais poderosas, mas também os indivíduos e as pequenas empresas”, continuou, mas notou que “o problema da regulamentação aqui é que, tanto quanto o de todos”. quer um conjunto global de regras para isso, a realidade é que ele se aplica a nível nacional. Em segundo lugar, a regulação não avança à velocidade da IA, nem sequer consegue acompanhar a tecnologia como tem feito, com a velocidade tradicional. ”
“O que eles estão propondo é que o governo aprove certos modelos de treinamento e certas aplicações de IA. Mas a realidade é: como controlar isso?” Ele disse poderes.

Uma criança recebe a vacina Pfizer-BioNTech COVID-19 em Bloomfield Hills, Michigan, em 13 de maio de 2021. (Jeff Kowalsky/AFP via Getty Images)
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“Existem certos ácidos nucleicos que são essencialmente os blocos de construção de qualquer possível patógeno ou vírus real”, acrescentou Powers, dizendo: “Eu começaria por aí… eu começaria a realmente tentar reprimir quem pode acessar os blocos de construção .” . primeiro.”
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